Метрики эффективности мобильного приложения: что важно отслеживать после запуска

Запуск мобильного приложения — лишь начало. Чтобы продукт рос, привлекал пользователей и приносил прибыль, необходима системная аналитика. Каждое действие пользователя — установка, регистрация, покупка, удаление — формирует данные, которые важно отслеживать с первого дня.

Метрики мобильного приложения (или app метрики) помогают:

• Понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом;

• Оценить эффективность маркетинга (например, CPI);

• Определить узкие места и причины оттока;

• Принять решения о развитии, монетизации и удержании.

Без аналитики сложно масштабировать приложение и вовремя реагировать на проблемы. Особенно это критично при работе в конкурентной среде App Store и Google Play, где любой сбой или высокий churn rate может обнулить усилия команды.

📌 Рекомендуем к прочтению:
— Ошибки при запуске приложения

Что такое метрики мобильного приложения и зачем они нужны

Метрики мобильного приложения — это количественные показатели, отражающие, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом. Они позволяют измерить ключевые аспекты: установку, активацию, вовлеченность, удержание, монетизацию, отток и технические сбои.

В отличие от просто «статистики», метрики дают управляемость. Они помогают понять, насколько эффективно работает каждая часть воронки: от первой установки до повторных покупок.

Примеры популярных метрик:

• DAU / MAU — активность пользователей;

• Retention Rate — возвращаемость;

• CPI (Cost per Install) — стоимость привлечения;

• LTV (Lifetime Value) — ценность пользователя за всё время.
  

Как метрики помогают принимать решения

Метрики — это основа data-driven подхода. Они критичны не только для маркетологов, но и для продакт-менеджеров, аналитиков, разработчиков и UX-дизайнеров:

Маркетинг
Понимает, какие каналы работают, где теряются бюджеты и как увеличить ROI.
Разработка
Определяет, где чаще всего случаются баги, что мешает пользователям двигаться дальше.
UX и продукт
Оценивает, насколько удобно приложение, и как пользователи проходят через onboarding, регистрацию, оплату и т.д.

Пример: если показатель Registration Rate после установки низкий — значит, стоит упростить форму регистрации или сократить шагов в onboarding.

Базовые метрики: что важно отслеживать после запуска приложения

После публикации мобильного приложения важно как можно раньше включить систему отслеживания ключевых метрик. Это позволит оперативно понять, как пользователи реагируют на продукт и где «протекает» воронка.

CTR (Click-Through Rate)

Процент пользователей, кликнувших на рекламу после показа. Позволяет оценить привлекательность креативов и оффера.

CTR = Клики / Показы × 100%

Time to Install

Сколько времени проходит от первого касания до установки. Полезно для диагностики проблем с загрузкой или UX в магазине.

CPI (Cost per Install)

CPI — это стоимость одного привлечённого пользователя. Рассчитывается как:

CPI = Общие расходы на рекламу / Количество установок

Показатель позволяет сравнивать эффективность рекламных каналов и управлять маркетинговым бюджетом.

Install Rate

Процент пользователей, которые перешли по рекламе и установили приложение.

Install Rate = Установки / Клики × 100%

Чем выше этот показатель, тем лучше работает посадочная страница, скриншоты, иконка, описание — всё, что влияет на принятие решения в сторах.

Доля органических установок

Разделение трафика на платный и органический. Высокая доля органики — признак качественного ASO и интереса к продукту.

First Open Rate

Процент пользователей, которые открыли приложение хотя бы один раз после установки.
Низкое значение может сигнализировать о технических проблемах, неправильной мотивации в рекламе или недостоверном описании в магазине.

Registration Rate

Какой процент пользователей, установивших приложение, зарегистрировались. Это важный показатель воронки активации.
Если Registration Rate < 40%, стоит проверить:

• Сложность или длину формы;
• Нужно ли email-подтверждение сразу;
• Возможность регистрации через соцсети или Google/Apple ID.

Поведенческие метрики и удержание пользователей

Когда пользователь установил и активировал приложение, ключевая задача — удержать его и превратить в активного. Поведенческие метрики помогают понять, как часто пользователь возвращается, сколько времени проводит в приложении и на каком этапе уходит.

DAU / MAU (Daily / Monthly Active Users)

• DAU — число уникальных пользователей, активно использующих приложение в день.
• MAU — то же, но в месячном разрезе.

Формула: DAU / MAU × 100% = коэффициент вовлеченности.

Например, если у вас 1000 MAU и 200 DAU, то вовлеченность = 20%.

Высокий показатель DAU/MAU говорит о сильной пользовательской привычке, а низкий — о слабой ценности продукта.

Retention Rate (удержание пользователей)

Один из главных KPI мобильного приложения.

Retention показывает, какой процент пользователей возвращается через определённое количество дней:

• Day 1 — критически важен: понравилось ли приложение с первого взгляда;
• Day 7 — пользователь увидел ценность;
• Day 30 — признак лояльности и жизнеспособности продукта.

Формула:

Retention Rate = (Пользователи, вернувшиеся на N-й день / Пользователи, установившие в день 0) × 100%

Если Day 1 < 25%, необходимо пересмотреть onboarding и первый пользовательский опыт.

Session Length и Session Interval

• Session Length — сколько времени пользователь проводит в приложении за один сеанс.
  Важно для оценки вовлеченности.
• Session Interval — сколько времени проходит между двумя сессиями.
  Частое использование = высокая полезность.

Пример:

Средняя длина сессии в медиа-приложении — 5+ минут, в фитнес-трекерах — 1–2 минуты, но регулярно.

Churn Rate (отток пользователей)

Churn показывает, сколько пользователей перестают пользоваться приложением за определённый период.

Формула:

Churn Rate = (Пользователи, ушедшие за период / Общее число пользователей в начале периода) × 100%

Важно отслеживать churn вместе с retention: они взаимно дополняют друг друга.

Монетизация и прибыльность

Даже при высоком трафике и хорошем удержании приложение может оставаться убыточным. Чтобы понять, насколько продукт эффективен с точки зрения доходности, важно отслеживать метрики монетизации. Они помогают оценить, сколько вы зарабатываете с одного пользователя, как меняется поведение платящих, и где теряется прибыль.

ARPU (Average Revenue Per User)

Показывает, сколько в среднем приносит один пользователь за определённый период:

ARPU = Общая выручка / Общее количество пользователей

Метрика полезна для оценки эффективности монетизации и сравнения с CPI — если ARPU ниже CPI, продукт убыточен.

ARPPU (Average Revenue Per Paying User)

В отличие от ARPU, ARPPU показывает среднюю прибыль только от платящих пользователей:

ARPPU = Выручка от платящих / Количество платящих пользователей

Важно для freemium-модели: если ARPPU низкий, стоит улучшить платный функционал или увеличить мотивацию к покупкам.

LTV (Lifetime Value)

Один из ключевых показателей, определяющий общую ценность пользователя за весь жизненный цикл в приложении.

Формула может быть упрощённой или детализированной. Пример:

LTV = ARPU × Среднее количество дней жизни пользователя

Если LTV > CPI — маркетинг работает эффективно. Если нет — требуется пересмотр монетизации, удержания или каналов трафика.

График дашборда с метриками ARPU и LTV, отражаюет рост доходности приложения во времени. Он чётко демонстрирует, как активность пользователей конвертируется в доход и как это влияет на жизненную ценность пользователя.

Conversion Rate (регистрация → покупка)

Показывает, какой процент пользователей совершает целевое платёжное действие:

CR = Кол-во оплат / Кол-во установок или регистраций × 100%

Низкий CR говорит о плохом UX, слабом оффере или неправильном позиционировании платных функций.

Пример: как рассчитать LTV

Допустим:

• ARPU = $0.40
• Средняя «жизнь» пользователя — 60 дней

Тогда LTV = 0.40 × 60 = $24

Если CPI составляет $5 — вы в плюсе. Если CPI = $30 — продукт нерентабелен.

Subscription Conversion Rate (конверсия в подписку)

Актуально для приложений с платной подпиской или freemium-моделью.

Subscription CR = Подписки / Установки × 100%

Если показатель низкий — есть проблемы с демонстрацией ценности платного контента. Особенно важно для freemium и paywall-моделей.

Average Order Value (AOV)

Если приложение связано с e-commerce или услугами, нужно учитывать средний чек:

AOV = Общая выручка / Количество покупок

Если вы продаёте товары или услуги через приложение (e-commerce), этот показатель поможет оптимизировать LTV через кросс-сейлы и апсейлы и повысить средний чек.

eCPM (Effective Cost per Mille)

Если в приложении используется монетизация через рекламу, то ключевой показатель — eCPM (эффективная стоимость за 1 000 показов):

eCPM = (Доход от рекламы / Кол-во показов) × 1 000

Используется при оценке эффективности баннеров, interstitial и rewarded video в приложениях.

Метрика показывает, сколько вы зарабатываете на 1 000 показов рекламы. Полезна при работе с сетями вроде AdMob, Unity Ads и др.

ROI от маркетинговых кампаний

Не столько продуктовая, сколько бизнес-метрика, но очень важная:

ROI = (Доход – Расходы на продвижение) / Расходы × 100%

Метрика показывает, насколько эффективно работает связка маркетинга и продукта. Без положительного ROI масштабирование бессмысленно.

RPRU (Revenue per Returning User)

Показывает, насколько эффективны реактивированные пользователи. Можно использовать для оценки кампаний по возвращению ушедших через push, email или ретаргетинг.

Метрики оттока и проблемных зон

Даже при хороших показателях привлечения, удержания и монетизации приложение может терять пользователей — и, соответственно, доход. Отслеживание метрик оттока и технических проблем позволяет вовремя диагностировать слабые места и минимизировать убытки.

Bounce Rate (показатель отказов)

Показывает, какой процент пользователей покидает приложение сразу после первого входа (обычно без выполнения ни одного значимого действия).

Высокий bounce rate = неудачный первый экран, баг или неудобный UX.

Можно отследить через in-app analytics (например, Firebase).

Uninstall Rate (удаления приложения)

Критически важная метрика, особенно в первые 7 дней после установки. Высокий уровень удаления может говорить о:

• несоответствии ожиданиям;
• технических сбоях;
• навязчивой рекламе;
• слабой ценности.

Следите за динамикой: если Uninstall Rate растёт после апдейта — вероятно, возникла ошибка или UX ухудшился.

Crash Rate (частота сбоев)

Если приложение регулярно вылетает, ни о каком удержании не может идти речь.

Crash Rate = (Кол-во сбоев / Общее число сессий) × 100%

Используйте Firebase Crashlytics или аналогичные SDK для отслеживания стабильности и приоритизации багов по влиянию.

Low Rating (низкие оценки и отзывы)

Оценки в App Store и Google Play — не просто «социальное доказательство», а фактор ранжирования и показатель пользовательской удовлетворённости.
Важно отслеживать:

• Средний рейтинг (желательно ≥4.2)
• Частоту негативных отзывов после обновлений
• Основные темы в отзывах (через тон-анализ или вручную)

Советуем: оперативно отвечать на негатив, реагировать на фидбэк и использовать отзывы как источник идей для улучшений.

Метрики мобильных игр

Игровые приложения — отдельная категория с высокой конкуренцией, где удержание и вовлечение критически важны. Для оценки их эффективности стандартных метрик недостаточно. Здесь особенно важно анализировать глубину взаимодействия, поведение в игровых сессиях, реакцию на игровые механики и монетизацию.

Session Depth и Время в игре

• Session Depth — сколько игровых действий/сценариев пользователь совершает за сессию.
  Пример: сколько уровней проходит, сколько боёв проводит, сколько предметов использует.
• Время в игре (Play Time) — общее время в приложении за сессию.

Чем выше оба показателя — тем больше вовлечённость, что положительно влияет на удержание и монетизацию.

Воронка прохождения уровней

Показывает, сколько пользователей доходит до определённых этапов.

Пример:

• Уровень 1 → 100%
• Уровень 2 → 80%
• Уровень 3 → 40%
  → Проблема может быть на 2–3 уровне: сложность, баг, скучный геймплей.

На скриншоте из GameAnalytics Progression Dashboard отображён прогресс игроков на каждом этапе (уровне), с указанием:

• Step completion — процент пользователей, дошедших до текущей стадии;
• Churn — доля пользователей, отпавших на этом уровне;
• Total completion — общий процент, прошедших весь путь.

Funnel‑график помогает легко заметить «узкие места» — уровни с резким падением, где важно вмешиваться: упрощать уровень, улучшать геймплей, оптимизировать баланс.

Повторный вход после проигрыша

Отражает, мотивирует ли механика «поражения» на возвращение.

Высокий показатель → геймдизайн стимулирует повторную попытку.

Низкий → возможно, проигрыш воспринимается как наказание.

Внутриигровые покупки

Анализируются:

• Конверсия в покупку (CR IAP — in-app purchase)
• Средний чек
• Повторные покупки
• Вовлечённость платящих (как часто заходят, сколько времени проводят)

Важно отслеживать не только сам факт оплаты, но и путь пользователя до неё: как он увидел предложение, почему согласился, что могло помешать.

A/B-тестирование игровых механик

Позволяет проверять гипотезы по улучшению игрового цикла:

• Изменение интерфейса
• Новая логика прохождения уровней
• Изменение баланса сложности
• Разная частота рекламы

Пример: одна группа пользователей получает 3 попытки в день, вторая — бесконечные. Сравниваем удержание и LTV.

Инструменты аналитики мобильных приложений

Чтобы отслеживать все вышеописанные метрики, необходимо использовать инструменты аналитики, которые собирают данные о поведении пользователей, технических ошибках, установках, источниках трафика и конверсии. Ниже — обзор самых популярных платформ, используемых разработчиками и маркетологами.

Firebase

Бесплатный инструмент от Google, подходящий для большинства приложений на Android и iOS.

Возможности:

• Поведенческая аналитика (DAU, Retention, события)
• Crashlytics (отслеживание ошибок)
• Remote Config (удалённая настройка без апдейта)
• A/B-тестирование
• Push-уведомления

Идеален для старта и базовой аналитики.

Appsflyer

Один из лидеров среди mobile attribution платформ — позволяет понять, откуда приходят установки и что делают пользователи дальше.

Возможности:

• Отслеживание CPI, LTV, ROI по каналам
• Разделение органических и платных установок
• Интеграция с рекламными сетями (Meta, Google Ads и др.)
• Защита от fraud-трафика

Идеален для performance-маркетинга и закупки трафика.

Скриншот дашборда Appsflyer, демонстрирует ключевые метрики:

• Тренды установки, кликов и конверсий — важны для понимания эффективности UA-кампаний.
• Диаграммы по медиаканалам для оценки ROI и LTV.
• Перекрёстный анализ retention и дохода.

Adjust

Альтернатива Appsflyer, также специализируется на атрибуции и аналитике рекламных источников.

Преимущества:

• Поддержка deep links
• Инструменты защиты от фрода
• Подробные отчёты по ретеншн, LTV и сессиям

Подходит крупным продуктам с высокими бюджетами.

На изображении хорошо видно:

• Отчёты по удержанию (user retention);
• Аналитику событий (app events);
• Доход и показатели по каналам (LTV, ROAS).

Mixpanel

Сильный акцент на поведенческую аналитику и воронки.

Ключевые функции:

• Визуализация путей пользователей (user flows)
• Кастомные сегменты и ретеншн-когорты
• Воронки событий и построение логики

Подходит для продуктовых команд и продакт-менеджеров.

Amplitude

Похож на Mixpanel, но сильнее в когортном анализе и прогнозах.

Возможности:

• Retention когорты по разным сегментам
• Поведенческие воронки
• Прогнозы LTV и churn

Часто используется в game‑analytics и e‑commerce приложениях.

Google Analytics 4 (GA4)

Универсальный аналитический инструмент, теперь доступен и для мобильных приложений (вместе с Firebase SDK).

Что умеет:

• Кроссплатформенная аналитика: веб + мобильные приложения
• События и воронки
• Интеграция с BigQuery и Google Ads

Подходит для проектов с веб‑частью или маркетингом в экосистеме Google.

Скриншот из Google Analytics 4, демонстрирует жизненный цикл мобильного пользователя:

• Слева представлены этапы: Real-time, Acquisition, Engagement, Monetization, Retention.
• Справа — графики и метрики: число пользователей, продолжительность сессий, показатели вовлечённости и конверсии.

Таблица сравнения инструментов

Как интерпретировать статистику использования приложений

Собрать метрики — это только половина дела. Главное — правильно анализировать данные, выявлять закономерности и превращать цифры в действия. В этом разделе разберём, как подходить к интерпретации статистики и принимать решения на её основе.

Связь между показателями

Многие метрики не работают изолированно — они взаимосвязаны и требуют анализа в комплексе:

Советуем строить дэшборды, где метрики идут парами или в логической последовательности.

Установка KPI по этапам воронки

Для каждого этапа пользовательского пути стоит задать ключевые показатели эффективности (KPI):

• Установка: CPI, install rate, доля органики
• Активация: First open, registration rate, onboarding completion
• Удержание: Retention D1/D7/D30, DAU/MAU
• Монетизация: ARPU, ARPPU, LTV
• Проблемы: Crash Rate, Uninstall Rate, Negative Rating

Такой подход позволяет оперативно находить сбои и измерять рост продукта на каждом уровне.

Как находить точки роста

Вот 3 базовых способа:

1. Сравнивайте когорты: какой канал/дата/версия даёт лучших пользователей по Retention и LTV.
2. Стройте воронки: на каком этапе теряется больше всего пользователей.
3. A/B‑тестируйте гипотезы: push, onboarding, платёжный экран, скорость загрузки и др.

Пример:

если Retention на 7 день падает в 2 раза после последнего обновления — это повод сделать rollback или провести юзабилити‑аудит.

Как построить аналитику под свои цели

Нет универсального набора метрик, подходящего всем. Правильная аналитика — это та, что отвечает задачам вашего продукта. В этом разделе рассмотрим, как подбирать и настраивать аналитику в зависимости от специфики бизнеса.

Индивидуальный подход: e-commerce, games, b2b

E-commerce: фокус на воронке покупок (от визита до оплаты), AOV, повторных заказах и LTV.
Также важно анализировать abandoned carts и путь пользователя к покупке.

Мобильные игры: критичны вовлечённость (session depth), удержание (retention), внутриигровые покупки, реакция на механику проигрыша.

B2B-приложения: аналитика построена вокруг активации и удержания, вовлечённости с контентом и повторного использования. Здесь ценнее когорты, а не масс‑показатели.

Выбор ключевых показателей

Не отслеживайте всё сразу — это перегрузит команду и запутает в выводах. Лучше задать:

• 2–3 KPI по росту (например, DAU, регистрации)
• 2–3 KPI по удержанию (retention, churn)
• 2–3 KPI по монетизации (ARPU, ROI, подписки)
• 1–2 KPI по продукту (успешный сценарий, переход на новый экран, завершение действия)

Так вы сможете понять поведение, не утонув в данных.

Связка маркетинга и аналитики

Маркетинг и аналитика — это единая система.
Хорошие маркетинговые гипотезы невозможны без данных. И наоборот — метрики без гипотез и тестов не дают роста.

• Настраивайте сквозную аналитику: от источника трафика до повторной покупки
• Интегрируйте Appsflyer/Adjust с Firebase или Mixpanel
• Участвуйте в обсуждении метрик между маркетингом и продуктом: это общий KPI

Пример подхода:

Цель: увеличить LTV
Анализ: LTV низкий, хотя retention и ARPU неплохие → значит, churn слишком ранний
Гипотеза: улучшить onboarding и повторную коммуникацию через push → тестирование → рост среднего времени жизни → LTV вырос

Метрики — это не просто цифры, а компас для развития мобильного продукта. Они помогают понять, как пользователи ведут себя в приложении, где вы теряете аудиторию и как повысить прибыльность.

Если вы не отслеживаете ключевые показатели — вы управляете продуктом вслепую. Но и просто собирать данные недостаточно: важно уметь интерпретировать, тестировать и применять результаты для принятия решений.

Главное, что стоит запомнить:

• Начинайте с аналитики с первого дня — даже базовые метрики дадут понимание ситуации.
• Стройте систему аналитики под цели: e-commerce ≠ игра ≠ B2B.
• Оценивайте метрики в связке: Retention + LTV, CPI + ROI, Crash Rate + Uninstalls.
• Используйте сильные инструменты: от Firebase и GA4 до Appsflyer, Mixpanel, Amplitude.
• Связывайте маркетинг и продуктовую аналитику — в них кроется рост.

Что делать дальше?

Хотите больше понимания, как работает ваше приложение?
Нужна помощь в подборе или настройке аналитических инструментов?
Хотите видеть не просто цифры, а точки роста?

Команда AdvertMobile поможет вам:

• провести аудит аналитики,
• настроить события и конверсии,
• связать данные с маркетинговыми кампаниями,
• и найти решения на основе цифр.

👉 Свяжитесь с нами для консультации или закажите аудит — и начните управлять своим приложением через данные.